而Vaulted Deep自己公司也是跟疯了一样把各家报道的新闻全挂上了，感觉蹭上一个大爹。
简单来说，就是微软这是在为自己搞AI惹出来的环境烂摊子买单，用真正的屎去给碳排放擦屁股。
微软最近和一家叫Vaulted Deep的公司签了协议，用12年时间让这家公司提供490万公吨的有机废物，然后通通给我埋到地下去 。
这些废物来源广泛，什么牲畜粪肥、城市下水道里的人类排泄物、农业剩余物等等，应有尽有。
按现在碳移除服务的行情算，Vaulted Deep每处理一吨二氧化碳收费大约350美元，微软这一单折合下来估计价值17亿美元以上 。
它把收集来的粪便、污水这些有机垃圾搅成黏糊糊的一大坨浆糊，再用高压把这玩意儿打到地下约5000英尺（大概1.5公里深）的盐穴里面去。
你别看屎这些东西不起眼，平时要是直接扔垃圾场、排河里或者随便往地里一撒，它们烂掉的时候会释放出二氧化碳，还可能产生更厉害的甲烷，一起跑到大气里加剧温室效应 。
所以与其让这么一大坨废物在地表慢慢发酵制造温室气体，还搞出一堆污染，不如一股脑儿封存到地底下，眼不见为净，也阻止了碳往空气里跑。
而微软花巨资埋屎，说白了就是买一个现在对于公司来说非常重要的东西：碳减排额度。
我出钱让专业公司帮忙处理掉相当数量的潜在碳排放，这样我微软自己头上记账的碳排放总量就能少一点。
这个碳排放额度其实也是个规矩，大厂们这么上心碳排放，多少有点身不由己的意思。
微软也好，谷歌亚马逊也罢，这几年一个个都跑出来拍胸脯立flag，说什么“我们要在多少年之前实现碳中和”“甚至碳负排放”云云。
微软自己这货，更是早在2020年就放线年要实现碳负排放，2050年前要把创立以来直接或间接排的碳全给清零。
比如微软2023财年的排放量比2020年上涨了23.4%，而其中很大原因就是近年来AI和云计算业务的蓬勃发展，使得能源用量猛增，飙升了168%。
换句话说，就是微软这两年疯狂扩张的云服务和AI，把用电量推高了一倍多，而这背后都是能源，带动碳排放也跟着涨，上面的减碳承诺眼看悬了。
你可能会说，不就是一个承诺吗，大厂们做的承诺还少吗，没达成就鸽了呗，反正民众都是鱼的记忆，你自己不提，几年以后谁还记得你啊，哥们你这么认真干啥。
压根不是为了保护什么小树 小鸟 ，他们嘴里念着的环保，其实都是被政策和资本给逼出来的。
政策就不说了，之前美国搞了个强制所有企业每年披露详细碳排放数据，不披露、不减排就会立刻被罚款、限制融资、乃至被摘牌。。。
现在资本市场上特别流行一个东西叫做ESG评分，说白了就是给企业在环境保护、社会责任和公司治理三个方面打分。
听着好像不太重要，但实际上现在的资本市场里，很多基金公司、大型投资者都特别看中这个ESG评分。
评分越高，代表你企业越靠谱，未来投资风险越低，投资者们也就越愿意掏腰包买你的股票。
尤其是养老基金、主权基金这种管理上万亿资金的大投资人，ESG评分差的公司，他们有些真的就直接PASS，钱直接往评分高的公司砸。
资本市场对ESG好的企业还有个实实在在的奖励，就是这些公司融资的时候利息都更低、股价也会比同行更高，估值也会更漂亮。
这个感兴趣的我就不赘述了，可以自己去搜搜ESG，虽然这玩意现在在美国也被反的挺厉害。。
除了ESG之外，美国还有一个更直接、更实在的政策杠杆，叫做45Q税收碳信用机制（45Q Tax Credit）。
比如你是个发电厂，你要是从烟囱排出去的气体里头逮住1吨二氧化碳，并且把它埋到地下安全储存起来，美国政府直接奖励你最多85美元的税收抵免。
如果你抓的二氧化碳不埋，而是拿去做工业用途，比如帮助油田提高石油开采量，那你也能拿到每吨60美元的税收抵免。
假设你一年能抓100万吨二氧化碳埋地下，每吨85美元补贴下来，一年就拿8500万美元的税收优惠。
微软和Vaulted Deep合作搞的这个买屎埋地的项目，完全符合45Q机制的标准，Vaulted Deep把那些粪便之类的有机废物搅成一坨浆糊灌进地下深处的盐穴里，刚好算成碳封存项目，于是微软投入的这17亿美元里面，其实也有很大一部分能通过这个45Q税收信用机制，换回一笔巨大的税收抵免。
这么算下来，微软花钱买屎不仅不亏，bwin必赢官网入口甚至还可能赚到税收优惠，顺便再提高ESG评分吸引资本青睐。
所以啊，硅谷这些科技巨头现在一边砸钱疯狂搞AI，另一边同样砸钱搞环保项目，也是为了两头都不得罪。
以GPT-4为例，业内估算训练它大约烧掉5～6千万度电（kWh），排放1.2～1.5万吨二氧化碳当量，相当于4700多户美国家庭一整年的用电，或者3200辆汽车一年跑下来的尾气。
论文里面算出来，一个非常简单的GPT-4o的请求（就是你随便问一句话，然后让它回答一小段），就要消耗掉0.43瓦时（Wh）的电量。
平时我们搜个谷歌，查个问题，每次大概是0.3瓦时左右，GPT-4o随便问一下就超过这个40%。
而当你稍微多聊几句，每天大概8次GPT-4o对话下来，总的用电就能达到将近4瓦时，这差不多就是给两部iPhone手机充满电的电量。
论文里做了个推算，假设全球每天大概有7亿次GPT-4o查询（以OpenAI公布的数据为基础），这么一天跑下来，能耗直接就爆表了。
全年下来，这光是GPT-4o一款模型的电量消耗就达到了惊人的46万兆瓦时（MWh），相当于美国3.5万个普通家庭一整年的用电量。
至于碳排放，这就更夸张了，一年的GPT-4o的碳排放量预计在13.8万到16.3万吨二氧化碳之间，跟3万多辆汽油车开一整年的排放差不多。
如果想要抵消这个排放的线万人年饮用水需求的淡水蒸发量，以及需要一个芝加哥大小的森林才能抵消掉。。。
而且这个还只是普通的4o，而像o3、DeepSeek-R1这种推理模型，一次直接爆炸。。。
你再回头看看微软花17亿美元买屎封存碳排放这事，是不是突然觉得没那么荒唐了？
其实这背后最大的讽刺在于，AI技术本身明明在效率上比人力高多了，但效率提高的同时，需求也跟着爆炸增长，这就叫经济学里的“杰文斯悖论”。
简单说就是：东西便宜了，人们就会更多、更频繁地用它，最后导致总消耗量反而大幅增加。
比如你以前没啥事儿可能不会找人聊天，但现在AI聊天又便宜又方便，闲着没事儿就聊几句，这不知不觉的，全球的总能耗就一路暴涨。
这种现象在AI领域尤其明显，单个请求的能源消耗小到几乎看不见，但无数请求累积在一起，那能量和资源的需求，就变得极其惊人。
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